Exejecutivos de Google y MNTN recaudan $5.5M para ayudar a marcas a crear anuncios de TV con IA
Hace un año, un grupo de veteranos de adtech procedentes de Google, X, Salesforce y MNTN se propusieron responder una pregunta que ha obsesionado a los marketers de performance: ¿Y si los anuncios de streaming TV funcionaran como los de Meta?
Ahora, su startup Upscale AI ha recaudado $5.5 millones en financiación pre-seed y seed para ayudar a marcas direct-to-consumer (DTC) y de ecommerce a usar IA generativa para producir anuncios en streaming TV, mientras emplean machine learning para optimizar su targeting y rendimiento.
La visión: llevar el performance marketing al streaming TV
"Google y Meta generan la mayoría de sus ingresos impulsando resultados de performance. Si podemos tomar la plataforma más grande —el streaming— y lograr esos resultados, vemos una oportunidad enorme, al estilo de The Trade Desk, para liderar este espacio", dijo Kevin Weatherman, director de negocios y marketing de Upscale, a ADWEEK.
La ronda seed fue liderada por NVP Capital, con participación de M12 (el fondo de venture de Microsoft), Eniac Ventures, SuperAngel.Fund y Breakpoint Capital.
El desafío: equilibrar branding y ventas
A medida que las marcas DTC expanden su presencia más allá de sus sitios web (a plataformas como Amazon o Target), surge el reto de balancear awareness con conversiones.
"Identificamos que el streaming TV es la plataforma que une lo mejor de dos canales antes separados", explicó Herman Yang, CEO de Upscale, destacando que tiene la audiencia más grande en EE.UU.
Los estadounidenses pasan 36% más tiempo viendo TV que en redes sociales (Exploding Topics, abril 2025).
El 40% del tiempo total de TV se consume en streaming (Nielsen).
Cómo funciona: IA generativa + compra programática
Integración: Upscale se conecta a los activos existentes de la marca (web, redes sociales, Shopify) para extraer creativos y datos (ej. productos más vendidos).
Creación automatizada: La IA analiza el tono, guía de estilo e identidad visual de la marca, generando anuncios listos para TV.
Optimización: Su motor de media buying usa machine learning para distribuir los anuncios programáticamente en plataformas de streaming.
Marcas pioneras y modelo de negocio
Entre los early adopters están Branch Furniture (muebles), Lalo (productos para bebés) y Fatty15 (suplementos). Upscale opera con un modelo de "media take rate" (porcentaje sobre inversión publicitaria), aunque no revela el monto exacto.
"Al estar conectados a los datos de la marca y generar los creativos nosotros mismos, podemos profundizar más", señaló Yang. "Sabemos si un anuncio está diseñado para destacar un producto o incluye un influencer, lo que nos permite adaptar el contenido dinámicamente mejor que los walled gardens".
Fuente: Ad Week